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1.可以通过传递一个list对象来创建一个Series,pandas会默认创建整型索引
df=pd.DataFrame(np.random.randn(7,4),index=dates,columns=list("XYMN"))
print df3、通过传递一个能够被转换成类似序列结构的字典对象来创建一个DataFrame:
*df2=pd.DataFrame({ "A":1.0,"B":pd.Timestamp("20180423"),"C":pd.Series(1,index=list(range(4)),dtype="float32"),"D":pd.Categorical(["java","python","javascript","android"]),"E":"Mike","F":np.array([3]4,dtype="int32")
})print df2**4.可以查找不同的数据类型
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